به گزارش پایگاه خبری شهر اصیل و به نقل از اداره‌کل روابط‌عمومی و امور بین‌الملل استانداری اصفهان، مهدی جمالی‌نژاد استاندار اصفهان با فاطمه منصوری معاون پژوهشی سازمان فنی و حرفه‌ای کشور دیدار و گفت‌وگو کرد.
در این نشست مسائلی پیرامون ایجاد اولین پردیس مسابقات مهارت ایران در اصفهان مورد بحث و تبادل نظر قرار گرفت و شیوه برگزاری رویدادهای مرتبط ملی و بین‌المللی در این پردیس نیز بررسی شد.
جمالی‌نژاد با اشاره به اقدامات انجام شده در این راستا اظهار کرد: مدیریت استان اصفهان آمادگی خود را برای برگزاری مسابقات ملی و بین‌المللی مهارت و همچنین ایجاد اولین پردیس مسابقات مهارت ایران در اصفهان در حضور مقامات کشوری اعلام کرده است.
وی افزود: از طرفی در دیدار با شهردار کازان روسیه که از برگزاری دوره‌ای از این مسابقات میزبانی کرده است، خواستار ارائه تجربیات و پیشنهادات او شدیم.
استاندار اصفهان ادامه داد: شهردار کازان روسیه همچنین اعلام کرد که از میزبانی اصفهان در رقابت‌های بین‌المللی مهارت حمایت خواهد کرد.
وی با اشاره به زمان برگزاری مسابقات مهارت عنوان کرد: با توجه به میزبانی اصفهان از رویدادهای متنوع ملی و بین‌المللی، برگزاری مسابقات مهارت در مهرماه ۱۴۰۴ می‌تواند تاثیر خوبی در ارائه بهترین میزبانی از این رویداد داشته باشد.

منصوری نیز در این دیدار با بیان اینکه کشورهای توسعه‌یافته مدیون سرمایه‌گذاری بر نیروی انسانی خود هستند، عنوان کرد: اصلی‌ترین زیرساخت هر کشور نیروی انسانی آن است و باید به طور ویژه مورد توجه قرار گیرد.
وی افزود: مقام معظم رهبری همواره در بیانات خود بر موضوع مهارت تأکید داشتند اما در اجرا و سیاست‌گذاری‌ها چنین چیزی مشاهده نمی‌شد.
معاون پژوهشی سازمان فنی و حرفه‌ای کشور با بیان اینکه یکی از مظاهر وفاق در مسابقات دیده می‌شود، گفت: خوشبختانه امروزه مسئولان بیش از پیش به این عرصه توجه دارند و در اصفهان نیز با توجه به نگاه بلند مدیریت استان، رویدادهای مهارتی با دید ویژه‌ای برگزار می‌گردد.
وی افزود: انتظار می‌رود که میزبانی اصفهان از مسابقات مهارت، این رویدادها را به جایگاهی که در سطح کشور برای آن متصور است برساند و در این حوزه برنامه‌ریزی‌های ویژه‌ای نیز شده است.

گفتنی است در این نشست مکان برگزاری مسابقات، نحوه تأمین مالی این رویداد و همچنین امکانات مورد نیاز به منظور دائمی شدن پردیس مهارت ایران در اصفهان مورد بررسی قرار گرفت.

به گزارش پایگاه خبری شهر اصیل و به نقل از اداره‌کل روابط‌عمومی و امور بین‌الملل استانداری اصفهان، مجید جوهری مدیرکل دفتر امور روستایی استانداری اصفهان با احمدرضا مولایی مسئول میز گردشگری استان اصفهان دیدار و گفت‌وگو کرد.

وی در این دیدار اظهار کرد: در راستای تاکید استاندار اصفهان در جهت توجه به گردشگری و با انجام مطالعات صورت گرفته، بسیاری از روستاهای ایران دارای بافت تاریخی یا میراث‌ ناملموس ارزشمند هستند و پرداختن به آن‌ها می‌تواند نقش مؤثری در رونق گردشگری داشته باشد.

جوهری افزود: با توجه به تنوع اقلیمی استان اصفهان، بسیاری از روستاها با مناظر بکر خود می‌توانند مقصد گردشگری باشند.

وی ادامه داد: همان‌طور که خوراکی و غذاهای محلی نیز می‌توانند در توسعه گردشگری مؤثر باشند، بحث گردشگری سلامت نیز به لحاظ گیاهان دارویی و آب‌وهوای تمیز روستاها می‌تواند تقویت شود.

مدیرکل دفتر امور روستایی استانداری اصفهان با اشاره به اهداف تدوین اطلس گردشگری روستایی استان، عنوان کرد: ایجاد زنجیره ارزش برای گردشگری، شهرک‌های گردشگری، بوم‌گردی در روستاها و موزه گردشگری برای روستاهای شاخص، از جمله اهداف این اطلس است.

وی افزود: همچنین از دیگر هدف این اطلس، ایجاد سامانه دائمی گردشگری با استفاده از هوش مصنوعی در استان است.

مولایی نیز در این دیدار، در راستای اهداف مدیریت روستایی و سیاست‌های استان قول مساعد داد.

تاریخ برگزاری: 14 تا 17 اردیبهشت ماه 1404
⏰ساعت بازدید: 11 تا 18

🚩مکان: کمربندی شرق، بزرگراه استاد پرورش، نمایشگاه بین المللی استان اصفهان

☎️تلفن های ثبت نام و رزرو غرفه:
ُ9120238288-05137642330-31

دکتر محسن مومنی با بیان اینکه ارتقای سطح علمی و عملیاتی رؤسای شعب به منظور افزایش کارایی در ارائه خدمات نجات و امدادرسانی در حوادث و سوانح اصلی ترین و مهمترین هدف برگزاری این دوره آموزشی می باشد؛ گفت: به روزرسانی و ارتقای دانش فنی و مهارتهای تخصصی امداد و نجات، فراهم نمودن زمینه همکاری به صورت تیمی و انتقال مهارتهای کسب شده به سایر نیروهای عملیاتی در شعب از دیگر اهداف برگزاری این دوره بشمار می رود. وی افزود : بیش از 120 نفر از روسای شعب استان های لرستان، چهارمحال و بختیاری، ایلام، خوزستان، کرمانشاه، کهگیلویه و بویراحمد و اصفهان در این دوره آموزشی که تا روز چهارشنبه 27 فروردین ماه ادامه خواهد داشت؛ در چهار گروه مباحث آموزشی مرتبط با موضوعات امداد و نجات را فرا خواهند گرفت . گفتنی است در مراسم افتتاحیه این دوره که در مرکز بین المللی آموزش های تخصصی امداد و نجات اصفهان برگزار شد؛ معاون برنامه ریزی، توانمندسازی و مهارت افزایی سازمان امداد و نجات بر توسعه آموزش های مهارتی و افزایش توانمندی مدیران و سایر نیروهای عملیاتی در این زمینه تاکید کرد.

ساعت شروع:
🔺اینترنتی: ۸ تا ۱۰ صبح
🔺حضوری: ۱۰ تا ۱۲ ظهر

🔺از ساعت ۱۲ ظهر به بعد، پیش‌فروش همزمان اینترنتی و حضوری انجام می‌شود.

محمد محمدی،معاون بیمه‌ای سازمان تأمین اجتماعی،بخشنامه این سازمان، درباره افزایش سن بازنشستگی را ابلاغ کرد.
🔹بیمه شدگان با بیش از ۲۸ سال تمام سابقه پرداخت حق بیمه
🔹بیمه شدگان مرد دارای حداقل ۶۲ سال سن
🔹بیمه شدگان زن دارای حداقل ۵۵ سال سن
🔹ایثارگران معلولین و شاغلین مشاغل سخت و زیان آور (مشمولین قانون اصلاح تبصره ۲ الحاقی ماده ۷۶ مصوب ۱۳۸۰/۰۷/۱۴ و قانون نحوه بازنشستگی جانبازان انقلاب اسلامی مصوب ۱۳۶۷/۰۹/۰۱)/تیتر تجارت

پایگاه خبری شهر اصیل: میزان ناترازی برق در تابستان ۱۴۰۳ به مرز ۲۰ هزار مگاواتی رسید. پیک تقاضای لحظه‌ای مصرف برق در تابستان پارسال در روز ۱۷ مردادماه به‌میزان ۷۹ هزار و ۸۷۲ مگاوات به‌ثبت رسید.

پیش‌بینی شده امسال این پیک به رقم بی‌سابقه ۸۵ هزار مگاواتی برسد و در شرایطی که بیشترین میزان عملی تولید برق با احتساب واردات و تمامی ظرفیت‌های تولید حدود ۶۵ هزار مگاوات باشد، تکرار ناترازی ۲۰ هزار مگاواتی، سناریوی حداقلی و خوشبینانه ناترازی‌ تابستان امسال است.

امروز صادق ضیائیان، رئیس مرکز پیش‌بینی سازمان هواشناسی کشور در گفت‌وگو با سایت اطلاع‌رسانی وزارت نیرو، از افزایش تا ۲ درجه ای دمای بهار و تابستان امسال نسبت به میانگین بلند مدت خبر داد و گفت: پیش‌بینی ما این است که بهار و تابستان امسال، میانگین دمای کشور یک تا دو درجه گرم‌تر از نرمال باشد. منظور از نرمال، میانگین دمای بلند مدت ۳۰ ساله است، البته این عدد در مناطق مختلف کشور متفاوت است، اما به‌طور میانگین در سطح ملی چنین افزایشی را خواهیم داشت.

 از ‌آنجایی که هر درجه افزایش دمای متوسط کشور، به افزایش ۱۸۰۰ مگاواتی مصرف برق منجر می‌شود، در صورت تحقق پیش‌بینی اخیر افزایش ۲ درجه‌ای دمای تابستان نسبت به شرایط نرمال، ۳۶۰۰ مگاوات به مصرف پیک برق اضافه خواهد کرد.

از این رو، افزایش ناترازی‌های برق تابستان امسال به بیش از ۲۳ هزار مگاوات دور از ذهن نیست؛ این درحالی است که تولید و تأمین ۶۵ هزار مگاواتی برق پیک، با احتساب تولید حداقل ۶ هزار مگاواتی نیروگاه‌های برق‌آبی است؛ اما با توجه به کم‌بارشی‌های سال آبی جاری و ذخایر پایین سدهای مهمی که نیروگاه‌های بزرگ برق آبی دارند، استفاده از یک‌چهارم ظرفیت برق‌آبی‌ها، یعنی حدود ۳ هزار مگاوات از ظرفیت اسمی ۱۲ هزار مگاواتی، در بیشترین حالت برآورد می‌شود و کسری تولید برق از نیروگاه‌های برق آبی، دلیل مضاعفی بر افزایش ناترازی‌های برق در تابستان امسال خواهد بود.

به گزارش پایگاه خبری شهر اصیل و به نقل از ایرنا، مدیریت بحران استانداری اصفهان با اعلام آماده‌باش به همه دستگاه‌های امدادی، خدمات‌رسان و اجرایی، خواستار پایش مستمر وضعیت ایمنی سازه‌های ناپایدار، استقرار تیم‌های امدادی در پایگاه‌ها، آموزش عمومی و اطلاع‌رسانی شد.

طباطبایی،رئیس ادارۀ انجمن اولیا و مربیان اداره کل آموزش و پرورش استان اصفهان:
🔺نخستین‌بار در کشور با ابتکار استان اصفهان، مناطق در معرض آسیب و محروم، از خدمات سیار مراکز راهنمایی و مشاوره خانواده پیوند استان بهره‌مند شدند.

🔺ارائۀ خدمات مشاوره‌ای فردی و گروهی، حل مسائل و مشکلات خانوادگی، تحصیلی و تربیتی فرزندان در این مناطق، از جمله اقداماتی است که در چارچوب اجرای سند تحول بنیادین آموزش و پرورش دنبال می‌شود.

رشد رقابت در حوزه هوش مصنوعی یکی از موضوعات مهمی است که توسط سازمان‌ ها و تحلیل‌ گران بسیاری مورد بررسی قرار گرفته است. پیش‌ بینی می‌ شود آینده هوش مصنوعی (AI) بسیار رقابتی باشد، با شرکت‌ ها و کشورهایی که برای دست یابی به برتری تلاش می‌ کنند. بر اساس گزارشی ازMcKinsey ، انتظار می‌ رود بازار جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به ۱۹۰ میلیارد دلار برسد و پنج بازیگر برتر بیش از ۵۰ درصد سهم بازار را در اختیار داشته باشند. شرکت‌ ها باید برای پیشی گرفتن از رقابت خود در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند.
هوش مصنوعی و داده‌ ها عوامل کلیدی در شکل‌ گیری آینده رقابت به شمار می‌روند. پیشرفت در هوش مصنوعی می‌تواند بر ساختار بازار تأثیرگذار باشد و باعث تغییراتی در تمرکز یا ظهور قدرت‌ های جدید در بازار شود .OECD در حال بررسی این موضوع است تا به سیاست‌ گذاران بینش‌هایی برای ترویج رقابت در عصر داده‌ ها و هوش مصنوعی ارائه دهد. این سازمان به دنبال درک این است که چگونه هوش مصنوعی و داده‌ها می‌توانند بر ساختارهای بازار، نوآوری و رفاه مصرف‌کننده تأثیر بگذارند.

هوش مصنوعی در تحلیل امنیتی
با پیشرفت تکنولوژی‌های هوش مصنوعی، به خصوص ظهور چت‌ بات‌های تولیدی و مدل‌های زبانی بزرگ، تحلیل‌های امنیتی دچار تغییرات چشم¬گیری خواهند شد. پیش‌بینی می‌شود که ظرفیت‌های هوش مصنوعی در آینده به سرعت رشد کنند و به حل مسائل پیچیده کمک کنند، از جمله جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها با سرعت و دقت بالا. این تحول فرصت‌ها و چالش‌های متعددی برای سازمان‌های امنیتی به همراه خواهد داشت.
در بازه اخیر، هوش مصنوعی به طور گسترده‌ای در تحلیل و عملکرد سیستم‌های امنیتی به کار گرفته شده است و روندهای مهمی را در این راستا شاهد هستیم، این روندها شامل:
● بهبود تحلیل‌های امنیتی است؛ استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل امنیتی می‌تواند به شناسایی سریع‌تر و دقیق‌تر حملات سایبری کمک کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند الگوهای غیرعادی در داده‌های شبکه را شناسایی کنند که می‌تواند به تشخیص زودهنگام تهدیدات کمک کند.
● خودکارسازی فرآیندهای امنیتی دیگر موضوع قابل اشاره است که استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌تواند به خودکارسازی بسیاری از فرآیندهای مرتبط با امنیت سایبری کمک کند، از جمله تشخیص نفوذ و پاسخگویی به تهدیدات، که باعث کاهش بار کاری تیم‌های امنیتی می‌شود.
● تحلیل و پیش‌بینی نیز سومین روندی است که الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی قابلیت تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها را دارند و می‌توانند پیش‌بینی‌های دقیقی درباره رفتار احتمالی تهدیدهای امنیتی ارائه دهند.
● تهدیدات نوظهور روندی است  که تاکید بر پیشرفت تکنولوژی‌های هوش مصنوعی به موازات ظهور تهدیدات جدیدی دارد که شامل سوءاستفاده از هوش مصنوعی برای راه‌اندازی حملات سایبری پیچیده‌تر است.
● در انتها نیز باید به چالش‌های اخلاقی و امنیتی پرداخت؛ به کارگیری گسترده‌تر هوش مصنوعی در تحلیل امنیتی، چالش‌هایی نیز به همراه دارد. مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی، امنیت داده‌ها و دقت سیستم‌های هوش مصنوعی از جمله دغدغه‌های مهم در این حوزه هستند.

بازیگران کلیدی در بازار هوش مصنوعی را بشناسیم
در حال حاضر، بازار هوش مصنوعی به شدت از سوی تعداد محدودی از شرکت‌های بزرگ از جمله گوگل، آمازون، مایکروسافت و فیس‌بوک هدایت می‌شود. این شرکت‌ها قبلاً سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی در تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی انجام داده‌اند و انتظار می‌رود که در سال‌های آینده به رهبری بازار ادامه دهند. اما شرکت‌های جدیدی مانند Baidu و Alibaba چین نیز به عنوان رقبای عمده در فضای هوش مصنوعی در حال ظهور هستند.
در بازار هوش مصنوعی، چندین بازیگر کلیدی وجود دارند که به طور عمده به دلیل سرمایه‌گذاری‌های گسترده و نوآوری‌هایشان در این حوزه برجسته شده‌اند. اطلاعات زیر به تحلیل این بازیگران کلیدی و روندهای رشد بازار اختصاص دارد:
شرکت‌ های عمده و نوآور:
شرکت‌هایی نظیر مایکروسافت، IBM، آمازون وب سرویس (AWS)، گوگل و انویدیا از جمله بازیگران اصلی بازار هوش مصنوعی به شمار می‌روند. این شرکت‌ها نه تنها در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند، بلکه محصولات و خدمات متنوعی را که شامل پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری و دیگر فناوری‌های پیشرفته است، عرضه می‌کنند.
نقش شرکت‌ های نوپا و استارت‌ آپ‌ ها:
علاوه بر شرکت‌های بزرگ، استارت‌آپ‌هایی نظیر OpenAI و AI21 Labs نیز در این فضا فعال هستند و به دلیل توسعه فناوری‌های نوآورانه، مانند مدل‌های زبانی پیشرفته، موقعیت خود را استحکام بخشیده‌اند. این شرکت‌ها برای جذب سرمایه و سرمایه‌گذاری به طور گسترده‌ای با یکدیگر رقابت می‌کنند.

گسترش بازار:
بازار هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰ به ۱,۳۳۹.۱ میلیارد دلار برسد و با نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) 35.7 درصد به رشد خود ادامه دهد. این رشد به لطف افزایش قدرت محاسباتی، دسترسی به داده‌ها و سرمایه‌گذاری در تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی که به‌ویژه در منطقه آسیا-پاسیفیک از سوی دولت‌ها انجام می‌شود، محقق خواهد شد.
نفوذ فناوری‌ های جدید:
تکنولوژی‌های نوینی مانند هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی مبتنی بر زمینه (context-aware AI) در حال جذب توجه بازار هستند و به ارائه تجربه‌های شخصی‌سازی شده و تطبیق‌پذیر کمک می‌کنند.
موانع پذیرش:
علی‌رغم رشد سریع، هزینه‌های بالای مرتبط با پیاده‌سازی و پردازش داده‌ها همچنان به‌عنوان مانعی برای شرکت‌های کوچک و متوسط محسوب می‌شود. همچنین نیاز است که مشکلاتی مانند بایاس و دقت خروجی‌های هوش مصنوعی باید به‌طور مداوم مورد بررسی و اصلاح قرار گیرند.  بازار هوش مصنوعی با فرصت‌ها و چالش‌های مختلفی مواجه است که نیاز به راهبردهای دقیق و نوآورانه برای بهره‌برداری موفقیت‌آمیز از این فرصت‌ها دارد.

روندهای نوظهور در تحلیل هوش مصنوعی
آینده تحلیل هوش مصنوعی با روندهای نوظهوری مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی کامپیوتری و یادگیری ماشین هدایت می‌شود. به گفته گزارش گارتنر، انتظار می‌رود NLP به یکی از حوزه‌های کلیدی در توسعه هوش مصنوعی در سال‌های آینده تبدیل شود، با کاربردهایی در حوزه‌های مختلف مانند خدمات مشتری و تحلیل محتوا. بینایی کامپیوتری نیز نقش مهمی در تحلیل هوش مصنوعی ایفا خواهد کرد، با کاربردهایی در زمینه‌هایی مانند تشخیص تصویر و شناسایی شیء.
روندهای نوظهور متعددی در حوزه هوش مصنوعی برای سال ۲۰۲۵ پیش‌بینی شده‌اند که می‌توانند به‌طور قابل توجهی بر تحلیل‌های هوش مصنوعی تأثیر بگذارند.شامل موارد ذیل می باشند:
ظهور AI منشی‌گونه:
یکی از روندهای کلیدی AI منشی‌گونه است، که هوش مصنوعی خودمختار توانا بر انجام وظایف به‌صورت مستقل می‌باشد. درحالی‌که هیجان زیادی پیرامون AI منشی‌گونه وجود دارد، اما عدم قطعیت‌هایی در خصوص پیاده‌سازی و کاربردهای عملی آن نیز مطرح است. بسیاری از شرکت‌ها انتظار دارند که این ابزارها را برای وظایف داخلی متمرکز اتخاذ کنند، هرچند که نظارت انسانی همچنان ضروری خواهد بود.
اندازه‌ گیری نتایج هوش مصنوعی مولد:
بسیاری از سازمان‌ها انتظار دارند که هوش مصنوعی مولد موجب افزایش بهره‌وری شود، اما تعداد کمی از آن‌ها به‌طور فعال این بهبودها را با آزمایش‌های کنترل‌شده اندازه‌گیری می‌کنند. تأکید می‌شود که برای درک کامل مزایا و معایب این فناوری، باید کیفیت محتوای تولید شده ارزیابی شود.
فرهنگ داده‌ محور در سازمان‌ ها:
تسریع توسط هوش مصنوعی مولد، پذیرش شیوه‌های داده‌محور افزایش یافته است، اما تحولات طولانی‌مدت نیاز به چیزی بیش از ادغام فناوری دارد. چالش‌های مدیریتی و تغییر فرهنگ باقی‌مانده است و اجرای موفقیت‌آمیز AI نیاز به توجه به فرهنگ سازمانی و مدیریت تغییر دارد.
محیط‌ های مجازی مولد:
انتظار می‌رود که هوش مصنوعی به ایجاد جهان‌های مجازی تعاملی بپردازد، چیزی که می‌تواند دنیای بازی‌های ویدیویی را تغییر دهد. ابزارهایی مانند Genie گوگل دیپ‌مایند می‌توانند تصاویر ایستا را به بازی‌های دو بعدی تبدیل کنند و حتی جهان‌های مجازی کامل ایجاد کنند.
رشد مدل‌های زبانی بزرگ با قابلیت “استدلال”:
مدل‌های زبانی بزرگ که قادرند مشکلات پیچیده را به مراحل ساده‌تر تجزیه کنند، ظهور می‌یابند و این امر دقت در زمینه‌هایی همچون ریاضیات، فیزیک و کدنویسی را بهبود می‌بخشد. این ویژگی برای توسعه عوامل AI کارآمدتر بسیار حیاتی است.
رونق هوش مصنوعی در علم:
موفقیت AI در پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها، که جایزه نوبل را کسب کرد، به کشف‌های علمی بیشتری منجر خواهد شد. این حوزه شاهد داده‌ست‌ها و مدل‌هایی ویژه برای تحقیقات علمی خواهد بود و علم مواد به عنوان یک زمینه نویدبخش برای پیشرفت‌های آتی مشخص شده است. این روندها نشان‌دهنده توانایی زیادی برای تغییر روش‌های فعلی و ارائه فرصت‌های جدید در زمینه‌های مختلف هستند.

تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت:
تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت قابل توجه خواهد بود، با کاربردهایی در حوزه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، امور مالی و تولید. بر اساس گزارشی از Accenture، پیش‌بینی می‌شود هوش مصنوعی تا ۴۰ درصد ارزش جدید در صنایع ایجاد کند، در حالی که تا ۳۰ درصد از وظایف را خودکار کند. این گزارش بر نیاز شرکت‌ها برای سرمایه‌گذاری در تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی تأکید دارد تا با این روندهای نوظهور همگام شوند و از مزایای آن بهره‌مند شوند.
هوش مصنوعی در حال تغییر اساسی در صنایع مختلف است و تأثیرات گسترده‌ای بر نحوه عملکرد و تعاملات کسب‌وکارها با مشتریان دارد. در ادامه توضیحاتی درباره‌ی تأثیرات هوش مصنوعی بر تعدادی از صنایع مهم ارائه می‌شود:
صنعت بهداشت و درمان:
هوش مصنوعی انقلابی در بخش بهداشت و درمان ایجاد کرده است. از جمله کاربردهای آن می‌توان به شناسایی زودهنگام بیماری‌ها، پزشکی شخصی‌سازی شده و بهبود نتایج بیماران اشاره کرد. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند مقدار زیادی از داده‌های پزشکی را تحلیل و الگوهایی را شناسایی کنند که در پیش‌بینی نتایج بیماران مفید باشند. همچنین، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به پزشکان در تشخیص بیماری‌ها به‌صورت دقیق‌تر و سریع‌تر کمک می‌کنند و طرح‌های درمانی شخصی‌سازی شده پیشنهاد می‌دهند. علاوه بر این، ربات‌های کمکی هوش مصنوعی در جراحی‌ها به‌کار گرفته می‌شوند تا دقت را افزایش دهند و زمان بازیابی را کاهش دهند.
صنعت تولید:
در بخش تولید، هوش مصنوعی با بهبود کارایی، بهره‌وری و کنترل کیفیت تأثیر زیادی داشته است. نگهداری پیش‌بینی‌شده، کنترل کیفیت، و مدیریت موجودی از جمله حوزه‌هایی هستند که AI در آن‌ها نقش مهمی ایفا می‌کند. به‌عنوان مثال، سنسورها و دوربین‌های مبتنی بر AI می‌توانند خطوط تولید را نظارت کرده، نقص‌ها را شناسایی، و خرابی‌های تجهیزات را پیش‌بینی کنند، که در نتیجه زمان توقف را کاهش داده و کارایی کلی را افزایش می‌دهند.
صنعت مالی:
هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای در بخش مالی برای بهبود مدیریت ریسک، خدمات مشتریان، و تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری به‌کار گرفته می‌شود. سیستم‌های مبتنی بر AI قادرند حجم عظیمی از داده‌های مالی را تحلیل کرده و ریسک‌ها و فرصت‌های بالقوه را شناسایی کنند، که به بانک‌ها و مؤسسات مالی در اتخاذ تصمیمات بهتر کمک می‌کند. به‌عنوان مثال، چت‌بات‌های مبتنی بر AI برای ارائه پشتیبانی ۲۴/۷ به مشتریان، پاسخ به سوالات و حل مشکلات سریع و کارآمد مورد استفاده قرار می‌گیرند.
صنعت خرده‌ فروشی:
هوش مصنوعی در صنعت خرده‌فروشی با بهبود تجربه مشتریان، بهبود مدیریت زنجیره تأمین، و افزایش فروش تحول ایجاد کرده است. چت‌بات‌های مبتنی بر AI برای ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی شده درباره‌ی محصولات، پاسخ به سوالات مشتریان، و ارائه پشتیبانی واقعی در زمان استفاده می‌شوند. علاوه بر این، سیستم‌های مدیریت موجودی مبتنی بر AI می‌توانند سطح موجودی را بهینه‌سازی کرده، ضایعات را کاهش دهند و زمان تحویل را بهبود بخشند. این تحولات نشان می‌دهند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت‌ها در بهبود عملیات و افزایش ارزش افزوده کمک کند.