گوگل با معرفی مدل زبانی جدیدی با نام «AMIE» یا «Articulate Medical Intelligence Explorer»، گام بلندی در استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از فرآیندهای تشخیصی پزشکی برداشته است. این مدل با هدف بهبود توانایی پزشکان در تولید تشخیصهای افتراقی طراحی شده و در آزمایشی بر روی بیش از ۳۰۰ پرونده واقعی پزشکی، عملکردی فراتر از پزشکان فاقد کمک مبتنی بر فناوری ثبت کرده است. بر اساس گزارشهای منتشر شده، این مدل در مجموع توانسته است نتایج با کیفیتتری در تشخیص افتراقی ارائه دهد و اعتماد پزشکان را در استفاده از آن افزایش دهد. با این حال پژوهشگران معتقدند که استفاده از این مدلها به دلیل وجود برخی محدودیتها مانند عدم دسترسی به دادههای تصویری یا جدولی، باید با دقت در سازگاری با جریان کاری بالینی، تأکید بر عدم قطعیت و جلوگیری از خطاهای شناختی همراه باشد.