چاپ کردن این صفحه
زهره مختاری   علم و پیشرفت  11 شهریور 1405  70

    راهبرد پالایش نفت اصفهان برای تبدیل هوش مصنوعی به مزیت عملیاتی

رویداد ملی AI BRIDGE 2026 با هدف ايجاد شبكه اي از ارتباطات ارزشمند مابين پژوهشگران، مديران، متخصصان، شركت هاي دانش بنيان و فعالان حوزه مصنوعي و در روزهاي 4-6 شهريور ماه در مركز همايش هاي بين المللي دانشگاه علوم پزشكي اصفهان برگزار شد.

به گزارش پایگاه خبری شهر اصیل و به نقل از معاون ICT-AIشرکت پالایش نفت اصفهان در رویداد ملی AI BRIDGE 2026، با تشریح رویکرد این شرکت در حوزه هوش مصنوعی، از تدوین و اجرای نقشه راهي تا افق سال 1407 خبر داد که هدف آن عبور از اجرای پروژه‌های منفرد و تبدیل هوش مصنوعی به ابزاری برای حل مسائل واقعی، ارتقای بهره‌وری و پشتیبانی از تصمیم‌گیری در كليه فرآيندهاي پالایشگاه است. 

منصور خادمی با اشاره به ظرفیت‌های موجود در شرکت پالایش نفت اصفهان اظهار کرد: رویکرد این شرکت در حوزه هوش مصنوعی، صرفاً اجرای پروژه‌های فناورانه نیست، بلکه تلاش می‌شود این فناوری به‌صورت هدفمند در فرآیندهای عملیاتی و مدیریتی به‌کار گرفته شود و برای مسائل واقعی صنعت، راهکارهای قابل استفاده و اثربخش ارائه دهد. 

وی افزود: در این مسیر، پروژه‌هایی از جمله هميار هوشمند صنعت با امكانات تحليل تصوير و انجام محاسبات، سامانه‌های هوشمند پیش‌بینی عملکرد کاتالیست‌ها، دوقلوي ديجيتال ونگهداري و تعميرات پيش بينانه در حال اجراست. 

خادمی تأکید کرد: هدف از اجرای این پروژه‌ها، افزایش دقت، کاهش زمان انجام فرآیندها، دسترسی سریع‌تر به اطلاعات، بهبود کیفیت تصمیم‌گیری، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری است؛ به‌گونه‌ای که هوش مصنوعی به تدریج از یک پروژه فناورانه به بخشی از زیرساخت تصمیم‌سازی و عملیات شرکت تبدیل شود. 

معاون ICT و AI شرکت پالایش نفت اصفهان خاطرنشان کرد: در ادامه مسیر، پروژه‌های هوش مصنوعی باید به یک زیرساخت یکپارچه برای تحلیل داده، پیش‌بینی رویدادها و پشتیبانی از تصمیمات عملیاتی و مدیریتی تبدیل شوند؛ مسیری که در نهایت به شکل‌گیری پالایشگاهی هوشمند، داده‌محور و پیش‌بین منجر خواهد شد. 

در ادامه این رویداد، زهره انصاری، سرپرست اجرایی سیستم‌های هوش مصنوعی شرکت پالایش نفت اصفهان نيز در پنل تجاري سازي هوش مصنوعي بر ضرورت مسئله‌محور بودن پروژه‌های هوش مصنوعی تأکید کرد و گفت: پروژه‌های این حوزه به منظور پیاده سازی پایدار در صنعت باید بر اساس نیازهای واقعی صنعت تعریف شوند، متولی عملیاتی مشخص داشته باشند، از داده‌های قابل اتکا استفاده کنند و به‌صورت مستمر مورد پایش و ارزیابی قرار گیرند.